1차시

R 프로그램

2차시

JAVA프로그램의 설치와 목적

3차시

패키지 설치와 관리

4차시

Console 창, 새 스크립트 창 입력 기초

5차시

작업 디렉토리 설정 기초

6차시

변수 입력 및 설정 기초

7차시

R 프로그램의 주요 데이터 유형

8차시

벡터(Vector) 형 데이터 관리 1

9차시

벡터(Vector) 형 데이터 관리 2

10차시

행렬 형 데이터 관리와 mat() 사용

11차시

Array(배열)로 데이터 쌓기

12차시

List 형 데이터 관리하기

13차시

데이터 프레임을 활용한 데이터 관리

14차시

규칙, 불규칙적 형태의 데이터 불러오기

15차시

CSV, 엑셀, RDBMS 프로그램 데이터 불러오기

16차시

다양한 형태의 파일로 저장하기

17차시

기본적인 함수 사용법

18차시

aggregate 함수의 개념과 종류

19차시

apply 함수의 개념과 종류

20차시

사용자 정의 함수

21차시

dplyr( ) 패키지 활용 filter( ), slice( )

22차시

dplyr( ) 패키지 활용 select( )

23차시

dplyr( ) 패키지 활용 다양한 함수 활용하기 1

24차시

dplyr( ) 패키지 활용 다양한 함수 활용하기 2

25차시

ddply( ), dplyr( ) 활용과 실습

26차시

melt( ), decast( )를 활용한 데이터 형태 변형하기

27차시

중복되는 값이 있을 경우 데이터 가공 함수 활용

28차시

tidyr( ) 패키지 활용

29차시

spread( ) 활용

30차시

조건이 2개일 경우 if 조건문

31차시

조건이 3개일 경우 if 조건문

32차시

while 반복문의 활용법

33차시

for 반복문의 활용법

34차시

정규식과 grep( ) 등 다양한 명령어 활용법

35차시

str_detect() / str_count() / str_c() 활용하기

36차시

str_dup( ) / str_length( ) / str_locate( )str_replace( ) / str_split( ) / str_sub( ) 활용하기

37차시

plot( ) 를 활용한 시각화

38차시

barplot( ) 를 활용한 시각화

39차시

pie( ) 를 활용한 Pie chart 그리기

40차시

boxplot( ), stars( ) 활용하기

41차시

geom_point( ) 를 활용한 시각화

42차시

geom_line( ), geom_abline( ) 을 활용한 시각화

43차시

geom_bar( ), geom_boxplot( ), geom_violin( ) 을 활용한 시각화

44차시

geom_density( ), geom_density_2d( ), geom_area( ), geom_text( )을 활용한 시각화

45차시

Google chart를 활용한 시각화 1

46차시

Google chart를 활용한 시각화 2

47차시

Google chart를 활용한 시각화 3

48차시

ggmap 패키지를 활용한 실습 1

49차시

ggmap 패키지를 활용한 실습 2

50차시

버블차트로 현황 표시하기

51차시

KoNLP( ) 패키지의 주요기능 1

52차시

KoNLP( ) 패키지의 주요기능 2

53차시

텍스트 마이닝 기초 프로세스

54차시

실습. 영화 리뷰 분석 및 시각화

55차시

영문 텍스트 마이닝의 기본 프로세스

56차시

실습. 스티브 잡스 연설문 분석

57차시

실습. 다산 콜 센터 상담 사례