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처음 시작하는 데이터 분석 R

처음 시작하는 데이터 분석 R

처음 시작하는 데이터 분석 R

온라인> IT > 프로그래밍

#

강사

서진수

차시 수

57차시 ( 12시간 10 분 )

난이도

-

수료기준

진도율 60% 이상

학습기간

2021.1.1~ 2021.12.31

만족도

5점 만점중 5.00점

100% (2명)

처음 시작하는 데이터 분석 R

온라인> IT > 프로그래밍

#

  • 별도의 수강신청 없이 차시 단위로 학습이 진행됩니다.
  • ‘학습하기’를 클릭하여 학습을 시작한 첫 날을 학습 시작일로 인정하며, 학습기간 내에 수료기준을 충족해야 과정을 수료할 수 있습니다.
  • 비회원으로 학습 진행 시, 학습 이력 저장 및 수료가 불가능합니다.
차시명 좋아요 조회수 학습하기
1 R 프로그램 17 1,138회 폐강강좌
2 JAVA프로그램의 설치와 목적 7 619회 폐강강좌
3 패키지 설치와 관리 6 611회 폐강강좌
4 Console 창, 새 스크립트 창 입력 기초 6 489회 폐강강좌
5 작업 디렉토리 설정 기초 10 419회 폐강강좌
6 변수 입력 및 설정 기초 9 409회 폐강강좌
7 R 프로그램의 주요 데이터 유형 6 392회 폐강강좌
8 벡터(Vector) 형 데이터 관리 ① 10 377회 폐강강좌
9 벡터(Vector) 형 데이터 관리 ② 10 300회 폐강강좌
10 행렬 형 데이터 관리와 mat( ) 사용 10 301회 폐강강좌
11 Array(배열)로 데이터 쌓기 10 286회 폐강강좌
12 List 형 데이터 관리하기 10 288회 폐강강좌
13 데이터 프레임을 활용한 데이터 관리 1 290회 폐강강좌
14 규칙·불규칙적 형태의 데이터 불러오기 2 282회 폐강강좌
15 CSV, 엑셀, RDBMS 프로그램 데이터 불러오기 2 303회 폐강강좌
16 다양한 형태의 파일로 저장하기 1 264회 폐강강좌
17 기본적인 함수 사용법 2 285회 폐강강좌
18 aggregate 함수의 이해와 적용 2 269회 폐강강좌
19 apply 함수의 개념과 종류 2 262회 폐강강좌
20 사용자 정의 함수 1 246회 폐강강좌
21 dplyr( ) 패키지 활용 filter( ), slice( ) 3 254회 폐강강좌
22 dplyr( ) 패키지 활용 select( ) 3 237회 폐강강좌
23 dplyr( ) 패키지 활용 다양한 함수 활용하기 ① 1 232회 폐강강좌
24 dplyr( ) 패키지 활용 다양한 함수 활용하기 ② 23 228회 폐강강좌
25 ddply( ), dplyr( ) 활용과 실습 3 225회 폐강강좌
26 melt( ), decast( )를 활용한 데이터 형태 변형하기 2 238회 폐강강좌
27 중복되는 값이 있을 경우 데이터 가공 함수 활용 3 215회 폐강강좌
28 tidyr( ) 패키지 활용 2 218회 폐강강좌
29 spread( ) 활용 2 196회 폐강강좌
30 조건이 2개일 경우 if 조건문 2 216회 폐강강좌
31 조건이 3개일 경우 if 조건문 2 199회 폐강강좌
32 while 반복문의 활용법 2 194회 폐강강좌
33 for 반복문의 활용법 2 201회 폐강강좌
34 정규식과 grep( ) 등 다양한 명령어 활용법 3 190회 폐강강좌
35 str_detect( ) / str_count( ) / str_c( ) 활용하기 2 209회 폐강강좌
36 str_dup( ) / str_length( ) / str_locate( )str_replace( ) / str_split( ) / str_sub( ) 활용하기 2 188회 폐강강좌
37 plot( ) 를 활용한 시각화 2 198회 폐강강좌
38 barplot( ) 를 활용한 시각화 3 181회 폐강강좌
39 pie( ) 를 활용한 Pie chart 그리기 2 176회 폐강강좌
40 boxplot( ), stars( ) 활용하기 2 171회 폐강강좌
41 geom_point( ) 를 활용한 시각화 2 171회 폐강강좌
42 geom_line( ), geom_abline( ) 을 활용한 시각화 2 160회 폐강강좌
43 geom_bar( ), geom_boxplot( ), geom_violin( ) 을 활용한 시각화 2 156회 폐강강좌
44 geom_density( ), geom_density_2d( ),geom_area( ), geom_text( )을 활용한 시각화 3 164회 폐강강좌
45 Google chart 를 활용한 시각화 ① 2 214회 폐강강좌
46 Google chart 를 활용한 시각화 ② 2 178회 폐강강좌
47 Google chart 를 활용한 시각화 ③ 3 159회 폐강강좌
48 ggmap 패키지를 활용한 실습 ① 2 165회 폐강강좌
49 ggmap 패키지를 활용한 실습 ② 1 161회 폐강강좌
50 버블차트로 현황 표시하기 2 158회 폐강강좌
51 KoNLP( ) 패키지의 주요기능 ① 2 172회 폐강강좌
52 KoNLP( ) 패키지의 주요기능 ② 2 162회 폐강강좌
53 텍스트 마이닝 기초 프로세스 2 192회 폐강강좌
54 실습. 영화 리뷰 분석 및 시각화 2 193회 폐강강좌
55 영문 텍스트 마이닝의 기본 프로세스 2 171회 폐강강좌
56 실습. 스티브 잡스 연설문 분석 2 199회 폐강강좌
57 실습. 다산 콜 센터 상담 사례 1 221회 폐강강좌
강좌소개

* 데이터를 수집·가공·분석하여 활용하는 것이 비개발자 직군에서도 중요한 역량으로 자리잡게 되었습니다.   * 각 직군에서 보다 좋은 전략을 세울 수 있는 근거자료를 만들 수 있는 역량을 기를 수 있습니다.

강사소개
서진수 사진

서진수

  • *경력
  • 現) 도서출판 더알음 CEO
  • 現) ㈜ 데이터앤피플 CEO
  • 現) ㈜ 컨시어지소프트 CEO
  • 前) ㈜ 대명, ㈜ 우진 등 (데이터베이스 구축 및 운영)
참고사항
※ 해당 과정은 지식앱/다운로드 제공이 불가하오니 PC 및 모바일 웹에서 학습 진행 부탁 드립니다.※ 
처음_시작하는_데이터_분석__R.zip
소스코드&실습용데이터.zip
처음 시작하는 데이터 분석R_오류대응.zip

이용안내

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    관리자에 의해 삭제됩니다.    test
5점 만점중 5.00점 100% (2명)

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2개의 후기가 있습니다.

최*숙 2021.2.4
5점 만점중 5점
정말 긴 강의였어요. r프로그램이 궁금하던차에 경기도지식에서 강의를 듣게 되었는데 한번 들어가지고는 그냥 r이 뭐다라는 정도로 입력이 되었는데 그래도 좋았어요. 강사님 특히 재미있으셔서 재미있게 강의 들었습니다.
한*종 2021.2.2
5점 만점중 5점
쉬운 강의 강사님의 스킬과 노하우가 보입니다.

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강좌전반에 대한 질문


10개의 질문이 있습니다.

최*숙 2021.2.4

구글맵 사용할려면 구글에서 api키가 등록이 되어야 한다고 나오는데요 설정하는 것을 설명해주시면 좋겠습니다.

최*숙 2021.2.4

구글차트 공부하다가 모션챠트가  플래시 미지원으로 차트가 보이지 않습니다. 다른 패키지가 있나요?

송*심 2020.11.1

package ‘KoNLP’ is not available for this version of R

A version of this package for your version of R might be available elsewhere,
see the ideas at
https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-patched/R-admin.html#Installing-packages

이런 에러 메시지가 나오는게 어떡해 하나요?

지***자 2020.11.2

안녕하세요, 지식 운영자 박수미입니다.

패키지 설치시 오류 대응 자료를 해당 과정 내 '강좌정보'에 탑재되어 있습니다.

파일 확인하시어 설치시 참고하시기 바랍니다.

다른 문의 사항이 있으시면 학습지원센터(1600-0999)로 연락 주시기 바랍니다.

환절기 건강 유의하시고 즐거운 하루 하루 되세요^^
감사합니다.

엄*우 2020.10.6

주*식 2020.9.24

학습자료 처음_시작하는_데이터_분석__R.zip와 소스코드&실습용데이터 소스코드&실습용데이터.zip 파일에 오류가 있는 지 열리지 않습니다. 확인 부탁드립니다.

지***자 2020.9.24

안녕하세요. 지식 운영자 김선경입니다.

문의하신 첨부 자료는 정상적으로 다운로드 및 파일 실행이 되는 것을 확인했습니다.

사용하시는 압축해제 프로그램에 따른 오류일 수 있습니다.

다운로드한 자료를 반디집 최신 버전으로 압축 해제 후 재확인해 보시기 바랍니다.

- 반디집 : https://www.bandisoft.com/bandizip/

이후에도 원활하지 않다면 학습지원센터(1600-0999)로 연락 시 확인 후 안내해 드리겠습니다.

감사합니다.

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