홈 이동
온라인
디지털역량 ChatGPT

소셜 데이터를 분석했을 뿐인데

모든 행동이 데이터로 끊임없이 쌓이는 빅데이터 시대,
사람들의 관심사와 트렌드를 알고 싶다면?

그 기회는 바로 소셜 데이터에 있다!
소셜 데이터 분석을 통해 유의미한 인사이트를 찾는 방법을 알아보자.

강사
김덕진
차시 수
10차시(1시간 40분)
학습기간
신청일로부터 30일간
만족도
별점 4.5개
95% (4명)
수료기준
60%이상이수
난이도
초급

학습 목차

  1. 1 GPT-4로 대화를 분석한다고? 259
  2. 2 GPT-4를 활용한 데이터 분석과 시각화 132
  3. 3 SNS 분석으로 멍 치료제를 만든다고? 104
  4. 4 네트워크 분석으로 숨겨진 맥락 보기 86
  5. 5 뉴스 소비자에서 분석가로, 빅카인즈 76
  6. 6 빅카인즈를 활용한 데이터 추출법은? 61
  7. 7 사람들의 생각이 궁금할 때, 썸트렌드 58
  8. 8 소셜 데이터 분석, 뭐부터 시작하지? 55
  9. 9 키워드만으로 유튜브를 분석한다고? 60
  10. 10 트렌드를 본다는 것 54

수강안내

수강안내
학습방법 온라인
학습기간 신청일로부터 30일간
난이도 초급
수료기준 60%이상수료
유의사항
  • -비회원 또는 수강신청 없이 학습 진행시 '학습이력 저장 및 수료증 발급'이 불가능합니다.
  • -'수료증'은 가입 시 입력하신 이름으로 표시되며 '개명, 명백한 오타' 이외의 사유로 이름 변경은 어렵습니다.

강사 소개

김덕진 강사
경력
IT커뮤니케이션 연구소장
미래사회IT연구소 소장
한국인사이트연구소 부소장
경희대학교 경영대학원 겸임교수

[방송]
손에 잡히는 경제/MBC라디오
빅데이터로 본 세상/KBS1라디오
황금나침반/채널A
학력
서울시립대학교 경영학부 학사
숭실대학교 IT정책경영학과 석사
저서
『AI 2024 트렌드&활용백과』(2023)

수강평

전체 강의 만족도 (전체 수강평4개)
4.7
별점 4.5개
별점 백분율95% 수강평 작성자 수(4명)

수강평은 회원만 작성 가능해요.

로그인 하기
  • 대학에서나 배울 수 있는 강의를 여기에서 들을 수 있어서 너무 좋았습니다. 다시 대학을 가고 싶지만, 여의치 않은데, 교수님의 강의를 듣고 IT 커뮤니티를 다시 전공 해 볼까? 란 생각이 들었습니다. 강의가 너무 좋았습니다. 다시 대학생이 된 듯한 기분이 들었습니다.
  • 소셜데이터를 분석하는 툴과 소셜데이터를 어떻게 분석하고 활용하는지에 대한 대략적인 지식을 습득하게 되었습니다.