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자격증취득 정보처리기사

정보처리기사 필기 - 데이터베이스구축2

정보처리기사는 한국산업인력공단에서 주관하는 국가자격시험입니다.
본 과정을 수강함으로써 정보처리기사 필기 시험 5개 과목 중 3과목 <데이터베이스 구축>에 관한 내용을 학습할 수 있습니다.

강사
신경진
차시 수
41차시(22시간 30분)
학습기간
신청일로부터 60일간
수료기준
60%이상이수
난이도
초급

학습 목차

  1. 1 사전 조사 분석, 물리 데이터베이스 설계 개념, 특징, 고려사항, 설계 옵션, 데이터 명명규칙 파악 519
  2. 2 시스템 자원 파악, 데이터베이스 관리 요소 파악, 옵티마이져 개념 12
  3. 3 사전 조사 분석 출제 예상 문제 풀이 10
  4. 4 데이터베이스 저장 공간 설계, 테이블, 일반 테이블, 클러스터드 인덱스 테이블, 파티셔닝 테이블의개념과 예시 9
  5. 5 외부 테이블, 임시 테이블, 컬럼의 정의와 특징, 테이블스페이스의 개념과 특징, 고려사항 9
  6. 6 데이터베이스 저장 공간 설계 출제 예상 문제 풀이 8
  7. 7 트랜잭션의 정의, 특징, 상태, 특성, CRUD분석의 개념, 특징 8
  8. 8 CRUD 매트릭스의 개념, 특징, 우선순위, 트랜잭션 분석의 목적, 트랜잭션 분석서의 개념 및 예시 8
  9. 9 트랜잭션, CRUD분석 기출 및 출제 예상 문제 풀이 10
  10. 10 인덱스의 개념과 특징, 클러스터드 인덱스, 넌 클러스터드 인덱스, 트리 기반 인덱스, B트리 인덱스, B+트리 인덱스 8
  11. 11 B트리, B+트리 인덱스 비교, 비트맵 인덱스, 함수 기반 인덱스, 비트맵 조인 인덱스 8
  12. 12 도메인 인덱스, 인덱스 설계, 순서, 대상 테이블 선정 기준, 대상 컬럼 선정 기준, 고려사항 9
  13. 13 인덱스 설계 기출 및 출제 예상 문제 풀이 8
  14. 14 뷰(View)개념, 특징, 장, 단점, 설계 순서, 고려사항 8
  15. 15 뷰(View)설계 기출 및 출제 예상 문제 풀이 8
  16. 16 클러스터(Cluster)의 개념, 특징, 클러스터 대상 테이블 8
  17. 17 클러스터(Cluster) 설계 출제 예상 문제 풀이 8
  18. 18 파티션의 개념, 장단점, 종류, 파티션 키 선정 고려사항, 인덱스 파티션의 개념과 종류 9
  19. 19 파티션 설계 기출 및 출제 예상 문제 풀이 10
  20. 20 데이터 베이스 용량 설계의 개념, 목적, 분석 절차 10
  21. 21 데이터 베이스 용량 설계 출제 예상 문제 풀이 8
  22. 22 분산 데이터베이스 정의, 구성요소, 설계 고려사항, 목표, 장단점 8
  23. 23 분산 데이터베이스 설계, 테이블 위치 분산, 분할, 할당 방법 8
  24. 24 분산 데이터베이스 설계 기출 및 출제 예상문제 풀이 8
  25. 25 데이터베이스 이중화의 개념과 장점, 분류, 구성방법, 클러스터링의 개념과 종류 8
  26. 26 데이터베이스 이중화, 서버 클러스터링 출제 예상 문제 풀이 8
  27. 27 데이터베이스 보안의 개념, 암호화와 복호화의 개념과 기법의 종류 8
  28. 28 데이터베이스 보안, 암호화 기출 및 출제 예상 문제 풀이 9
  29. 29 데이터베이스 보안, 접근 통제의 개념, 접근 통제 기술, MAC의 보안 모델, 접근 통제 정책 8
  30. 30 접근 통제 매커니즘, 보안 모델, 접근 통제 조건, 감사 추적의 개념과 종류 7
  31. 31 데이터베이스, 접근통제 기출 및 출제 예상 문제 풀이 8
  32. 32 데이터베이스 백업의 개념, 장애 유형, 로그파일, 복구 알고리즘, 백업 종류 8
  33. 33 데이터베이스 백업 출제 예상 문제 풀이 8
  34. 34 스토리지 개념, DAS, NAS, SAN의 개념과 특징 8
  35. 35 스토리지 기출 및 출제 예상 문제 풀이 8
  36. 36 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환, 테이블 개념, 구성요소, 변환 규칙, 메타 데이터 10
  37. 37 슈퍼타입, 서브타입을 테이블로 변환, 개별타입 테이블로 변환, 속성을 컬럼으로 변환하는 방법 8
  38. 38 관계를 외래키로 변환하는 방법 4가지, 관리 목적의 테이블, 컬럼 추가 방법, 데이터 타입 선택 10
  39. 39 논리 데이터 모델의 물리 데이터 모델 변환 출제 예상 문제 풀이 10
  40. 40 물리 데이터 모델 품질 검토, 품질 기준, 검토 항목, 검토 순서 8
  41. 41 물리 데이터 모델 품질 검토 출제 예상 문제 풀이 10

수강안내

수강안내
학습방법 온라인
학습기간 신청일로부터 60일간
난이도 초급
수료기준 60%이상수료
유의사항
  • -비회원 또는 수강신청 없이 학습 진행시 '학습이력 저장 및 수료증 발급'이 불가능합니다.
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강사 소개

신경진 강사
경력
[경력]
- 현)대구 중앙직업전문학교 교사
- 다옴직업전문학교
- 영진전문대학 외래교수
- LG전자 OLED사업부 전산담당
- (주)아이티고 이러닝 강사

수강평

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